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一条比单纯“机器换人”更好的路径 碰撞大数据

来源:工控中国     发布时间:2015-06-08
智能化成功“刷屏”工业界,“机器换人”虽已不是新鲜事,但它依然还是各大行业与企业的“大事”。人之所以成为世界的主宰,是因为人善于深度挖掘某一物品、技术的潜力。机器人是制造业顶端上的皇冠,而大数据是新时代最新信息技术,当机器人遇上大数据,人类将探索出一条比单纯“机器换人”更好的路径。
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1、新闻背景链接

 

  在武汉东湖高新区,一场“光谷造”工业云机器人的表演秀,吸引了来自全国各地的100多家精密制造商。据说通过手机无线连接,用户就可对机器人动作精确操控,10秒内就可以完成设定工作。
  
  上述新闻提到的机器人是我国首个工业云机器人,它可以实现车间的温度、湿度和粉尘等数据的远程监测,随时随地查看运行数据。
  
  这里给大家普及一下,什么是云机器人。云机器人就是云计算与机器人学的结合。就像其它网络终端一样,机器人本身不需要存储所有资料信息,或具备超强的计算能力,只是在需要的时候可以连接相关服务器并获得所需信息。
  
2、“互联网+”与机器人的契合

 

  “互联网+”无疑是2015年的热词,李克强总理提出的“互联网+”行动计划要求推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合。而机器人产业在《中共中央国务院关于深化体制机制改革加快实施创新驱动发展战略的若干意见》中被确定为十大重点发展领域之一。
  
  两者作为中国经济发展的重要内容,寻找“互联网+”概念与机器人在升级改造传统制造业过程中的契合点,促使我国工业转型升级过程走出一条比单纯的“机器换人”更好的路径,打造出一条同时利用产业工人和机器人技术双重优势,并且符合中国国情的“人机协作”之路,是一个非常有意义的课题。
 
  人机协作”所表达的意图十分浅显,机器人从事精度和重复高性高的作业流程,工人在其辅助下进行创意性工作,然而如何更加科学合理的优化这一过程,让整个生产制造过程更加智能和谐,传统的制造流程优化手段已经几乎触及天花板。应用物联网技术,使用多种传感器量化人机协作过程中的各种变量,分析之后再通过物联网手段反馈给生产流程中的工人和机器。
  
  当机器人猛烈碰撞大数据之后是怎样一个世界?
  
  我们习惯性的将机器人分为工业机器人和服务机器人,接下来,小编就从这两个方面,向大家展现碰撞大数据之后的机器人,会给我们带来一个怎样的世界。
 
3、工业机器人:优化生产制造流程实现智能制造、个性化制造

 

  在许多自动化行业专家看来,工业制造过程中任何数据都是相联系的,其利用物联网技术监控人机协作的整个流程,设计规范了不同机器人之间、机器人与工人之间沟通的“语言”,并实时传输该过程中产生的包括组件特性和湿度等要素在内的各种状态数据,有力促进了生产流程的自动化、智能化和协同化。
  
  而大数据在这个过程中发挥的是一种对这些原始数据的归类、分析、整理和挖掘能力,借由物联网技术作为传输和反馈媒介,收集并将结果返回到人机协作的实时过程之中,迅速优化生产制造流程,为实现智能制造、个性化制造提供技术有力支撑。
 
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优化生产制造流程实现智能制造、个性化制造
 
  
  与此同时,移动互联网的普及,允许用户通过手机、移动平板等网络设备,可以在任何时间、任何地点都可以与互联网连接,虚拟VPN又让远隔重洋的两处地点仿佛同处一室,让移动办公成为可能。移动互联,让人可以在千里之外查询机器人的工作状态、下达各种操作指令,这并不是简单的远程操作,而是在地理和空间上都对人机协作的概念进行了拓展。
  
  未来,在智能终端与移动应用双重驱动下,产业工人、机器人、信息、环境之间的多重连接方式必将全面重塑,人机协作、人机共生的趋势越来越明显,传统制造与新技术走向融合,呈现出多重共振效应与复合影响力。
  
4、服务机器人:大数据点亮的大智慧 人人拥有一个“大白”

 

  在看过超能陆战队之后,能拥有个“大白”应该是很多人的梦想。但小编想要告诉你的是,大数据可以让每个人都拥有一个“大白”,甚至要比电影里的“大白”更智慧,更暖人。
  
  大数据可以让服务机器人变得更加智能,还将改变服务机器人的角色定位——服务机器人不再是一个单独的智能化设备,而是信息服务的新平台。机器人进行判断和决策的前提,是要有充足的条件和经验,现在大数据技术提供了很多冗余的条件,可以让机器人在作决策时进行方案的优选。
 
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大数据点亮的大智慧 人人拥有一个“大白”
  
  比如感知,服务机器人在本体装有传感器,其工作环境的传感器也可以为其所用,甚至可以利用网络资源,远程通过其他地点的传感器来获得相应的信息。
  
  再如学习,过去我们需要把数据输入服务机器人本体,作为服务机器人的经验和判断基础;而现在,利用大数据为服务机器人的逻辑判断奠定了基础,通过移动互联网,服务机器人还可以轻松获取大量的信息资源。
  
  服务机器人的典型功能——与用户的语音交流,也同样离不开大数据技术的支持。当人和服务机器人交流时,服务机器人使用的实际上是云计算平台之上的数据资源,而交流过程中所提供的语料和人类的行为习惯,则进一步丰富了服务机器人的数据库。
  
  中国工程院院士李德毅预测称,到2030年,一个人将会有10个机器人在各个方面为他服务,机器人的总数会超过人类。当然,实现这个愿景的前提是让服务机器人足够智慧,这当然不能缺少了大数据技术的帮助。
  
  机器人联合大数据是机器人产业发展的重要方向,也是加速提升机器人市场应用成熟度的有效途径。当下发展智能联网机器人是非常符合当下潮流的:
  
  首先,网络覆盖率和速度正在大幅度提高,这是智能联网机器人存在的前提;
  
  其次,智能联网机器人领域还是属于蓝海,竞争的基本都是大学、研究机构,并且尚处于研发阶段,应用市场尚不成熟,商业力量涉足较少;
  
  同时,大数据中心、云计算平台等正在日益完善,这些都是智能联网机器人存在的基础;
  
  最后,物联网的发展会直接推动机器人技术的发展。当下物联网发展是非常迅速的,全球物联网终端数已过千万,未来五年将增长到2950万以上,市场规模将达到1.7万亿美元。 
责任编辑:何军
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