青岛互联网工业发展最终要具备三个鲜明的特征：软件定义的智能工厂，数据驱动的先进制造，平台支撑的新型产业生态体系。近日，记者采访了青岛市经济和信息化委员会主任项阳青。
问：对于“互联网工业”这个概念，您是如何理解的？
项阳青：要理清“互联网工业”这个概念，首先要从“互联网+”说起。目前，业界对“互联网+”的概念内涵已经形成普遍共识，即，“互联网+”代表一种新的经济形态，就是充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，产生化学反应、放大效应，通过技术进步、效率提升、组织变革，提升实体经济的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。从这个角度就很容易理解，“互联网工业”就是互联网创新成果与工业特别是制造业各领域深度融合形成的经济发展新形态。对此，赛迪智库有一篇研究文章曾经专门作了阐述，其主要的观念是，互联网工业是深度应用互联网的工业，是信息网络与制造系统深度融合而成的社会化网络制造物理环境，是柔性化、协同化、网络化、定制化的智能工业制造模式，是生产模式异质化定制、资源要素动态化配置、产业链社会化大协作、追求附加值最大化的新型工业形态，是实现制造强国和网络强国建设的最佳结合。
问：按照您的解释，我可不可以理解为：互联网工业就是“互联网+工业”？它和目前大家说的比较多的“工业4.0”、“工业互联网”、“智能制造”等概念之间又是什么关系？
项阳青：可以这样理解。我们之所以选择了互联网工业这个概念，而不是“工业4.0”、“工业互联网”、“智能制造”，还是有所考虑的。首先，“互联网+工业”不能简单归于“工业4.0”。德国是在基本完成“工业3.0”的基础上提出的“工业4.0”，其技术路径更强调设备和技术升级，发展愿景是建设高度智能化无人工厂。而我们绝大多数制造业企业在核心技术、核心零部件领域仍然停留在2.0向3.0过渡、甚至是2.0以下的阶段，还要解决人才、就业等复杂社会问题，需要2.0、3.0、4.0齐头并进。其次，“互联网+工业”并不等同于“工业互联网”。
“工业互联网”是美国通用公司提出的与“消费互联网”相对应的概念，其技术路径主要是国际化大公司主导，核心是构建工业信息高速公路，促进协同创新、标准制定和提升互通性、安全性。因此，“工业互联网”更侧重网络和信息服务，它只是“互联网+工业”的基础支撑，并不能完整体现“工业”这个根本。其三，“互联网+工业”并不局限于“智能制造”。“智能制造”核心是体现信息技术与制造技术深度融合的数字化网络化智能化制造，这是发展互联网工业、推进两化深度融合的主攻方向，但并不是唯一，更重要的是还要涵盖互联网与工业融合创新催生的新技术新产业新业态新模式。
问：为什么要用”生死之战”来描述发展互联网工业？
项阳青：就像海尔集团董事局主席张瑞敏讲的企业“不触网就死亡”一样，现在我之所以经常用“生死之战”来强调发展互联网工业的重要性，从大的层面来讲，“互联网+”是新常态下促进经济转型的引擎，是新一轮科技革命和产业变革的催化剂，是全面深化改革、构建新型生产关系的驱动力量，是普惠民生的基本载体。
从现实的角度来看，互联网正在以前所未有的速度、深度和广度渗透融入到各行各业，深刻颠覆着传统生产生活方式。并且，这个渗透是逆向渗透，从生活到生产，从产业链下游到上游，从生产外围到内部，也就是说距离消费者越近的行业、开放程度越高的环节渗透融合程度越深，最典型的例子就是电子商务对传统商贸流通业、互联网金融对传统金融业带来的巨大冲击。对于传统制造业来说，互联网渗透早已开始，正在加速形成冲击和颠覆。如果我们广大制造企业不紧踏互联网节拍，就必然会在这场必定来临的深刻冲击面前节节败退，甚至丢失阵地。正是从这个角度来讲，说这是一场“生死之战”，是一点不为过的。好在我们有相当一部分企业，如海尔、红领等，已经先知先觉，提早就开始布局互联网转型，形成了一定的先发优势，为我市加快推进互联网工业发展树立了成功典范，积累了成熟经验，打下了良好基础。
问：行动方案提出了我市发展互联网工业总体思路和主要目标，您认为关键点是什么？应该怎么把握？
项阳青：简单概括就是：围绕一个目标，以打造互联网工业强市为目标。经过改革开放30多年的高速发展，青岛已经实现了由老轻纺工业城市向中国制造业名城和品牌之都的战略转型；当前和今后一段时期，我们的主要目标就是实现由制造业大市向互联网工业强市的战略转型。突出一条主线，以信息化与工业化深度融合为主线。两化融合是党的十六大、十七大、十八大作出的重要战略部署，是走中国特色新型工业化道路的重要途径，发展互联网工业必须一以贯之。聚焦两个方向，立足存量调强，以发展智能制造为主攻方向，改造提升传统制造业；着眼增量调优，以培育新业态新模式为重点，形成新的经济增长点。实施“三个五”行动，就是培育5个互联网工业平台，打造50个智能工厂或互联工厂，建设500条（个）自动化生产线或数字化车间。实现四个突破，一是智能制造水平不断提高，二是新业态新模式加速演进，三是智能装备产业跨越发展，四是新型产业生态基本形成。我市互联网工业发展最终要具备三个鲜明的特征：软件定义的智能工厂，数据驱动的先进制造，平台支撑的新型产业生态体系。
问：行动方案部署了4个方面20项重点任务，其内在关系是什么？主要想解决什么问题？
项阳青：四个方面任务虽然定位不同、侧生点不同，但内在联系紧密、互相关联作用，构成有机统一的整体。
首先，发展智能制造是推进两化深度融合的主攻方向，也是培育个性化定制、云制造、服务型制造等新业态新模式的基础和支撑，主要是引导不同行业、不同规模、不同层次企业，分类实施、梯次推进关键岗位“机器换人”、建设自动化生产线与数字化车间、打造智能工厂与互联工厂，推动传统制造企业两化融合从单项应用向综合集成与协同创新升级，提高企业劳动生产效率。
其次，培育新业态新模式是培育新的工业经济增长的主要突破口，主要是将互联网创新基因融入产品全生命周期，大力发展众创众筹、协同研发、众包设计、个性化定制、网络精准营销、服务型制造等新业态新模式，追求更高的产业附加值。
其三，开发智能装备与产品是智能制造推广和智慧城市建设的重要基础，主要是大力发展自主可控的关键基础技术、智能装备与智能终端产品，开发软硬兼备的软件系统集成与整体解决方案，加快建设畅通安全的互联网基础设施，提升我们工业产品与软件产品的层次和市场竞争力。
其四，打造云制造服务平台是发展智能制造、培育新业态新模式的关键支撑，主要基于全产业链和价值链信息交互与智能协作，重点打造家电、服装、橡胶轮胎、新能源汽车、3D打印等全国领先、行业主导的云制造服务平台，构建产业链上下游互联共享、大中小微企业协同共创的新型产业生态圈，从整体提升重点产业链的竞争实力。
附加阅读：工业互联网，比大数据更大
大数据（BigData）是指需要先进技术进行捕捉、存储、分配和分析的海量数据，这些数据具有快速、复杂和多变的特点。大数据正处于引爆点，有数十亿美元被投入来将海量信息转化为对商业有价值的见解。不过，大数据的内涵不仅仅在于数字和见解。
我认为，我们对于大数据的理解不仅是其中存在价值，而更在于可以进行种种连接以赋予大数据主动性和预测性——或让信息智能化。
下面是一个例子：核磁共振成像扫描是观察人体内部情况的最佳方式，虽然该技术能有效帮助多发性硬化症、脑部肿瘤、韧带撕裂和中风的诊断，但核磁共振成像机产生的数据跟最需要它的人是断裂开来的。
在一个非常简单的层面上，有很多个体共同合作让扫描行为发生。护士掌管着检测可能需要的药物或造影剂，核磁共振成像机技师负责操作扫描仪，放射科医生则甄别需要用到的成像序列并对图像进行解译。然后，这些信息被交给护士，后者将之转交给主治医生查看，以便其采取相应行动。这就是大数据，但它没有使信息变得更加智能。
为了使信息智能化，新的连接需要建立起来，这样大数据才能“知道”何时以何种方式前往何地。如果核磁共振成像数据被更好地连接起来，那么合适的医师就能够自动获得病患提交的核磁共振图像——这样，情况就变成信息寻找医生，而不是医生寻找信息。此外，当合适的医生查看了图像之后，更进一步的连接可以使这些图像“知道”自己需要被归档到病患的永久数字医疗记录当中。
这类主动、路径安全的大数据看起来可能像是工作流程的一种简单升级，但事实上，它代表的东西可能是自工业革命以来意义最深远的商业和技术的融合——在通用电气内部，我们称之为工业互联网（Industrial Internet）——而它距离我们比你想象得更近。
大数据是工业互联网的命脉，但工业互联网同样意味着开发新的软件和分析方法，以便从原先不存在连接的地方——比如机器内部——提取和厘清数据。通过让机器经由软件连接到互联网，数据由此产生，见解不断积累，但更重要的是，这些机器现在成为一个紧密结合的智能网络的组成部分，这个网络可以被构建来让关键信息实现安全的自动化传输，以对性能问题进行预测。这代表着及时省下来的数千亿美元和各大行业可资利用的资源。
核磁共振成像只是一个例子，想一想停电事故，那不仅代价高昂，而且具有破坏性，甚至是危险的。很多时候停电事故得不到修复，有时长达数周时间，这是因为线路断开的地点无法被立刻获知，或是因为系统需要进行大规模的检修而发生故障的部位可能位于世界的另一侧。有了工业互联网之后，从发电的巨大机器到电线杆上的变压器，一切都可以连接到互联网上，从而提供状态更新和性能数据。由此，我们可以在潜在问题造成公司损失数百万或数十亿美元以及浪费客户时间之前抢先采取行动。此外，现场查验员在计划进行修复之前将不再需要“去看看”出了什么问题，他们将能够预测哪儿出了错，并准备好修复所需的零部件。
我们常常忘记，我们仍然处于互联网的早期阶段，当然对于大数据的革新也是一样。大数据委员会（TheBigDataCommission）本周发布的报告帮助我们理解了什么是大数据以及它如何能够积极地推动世界的发展，但事实是，每年在能源、交通、医保等领域，有数千亿美元——如果不是数万亿美元的话——跟非生产性时间联系在了一起。不久，我们将需要为未来100年及更长的时间重建我们的城市和基础设施。我们也将不得不在能源使用上变得极富效率，并为了大众的利益继续推进医疗保健。要做到这一点，我们必须奋勇争先，我们不仅需要拥抱大数据，还需要建立正确的连接让大数据为我们服务。
