为迎接世界读书日，4月15日，工业4.0读书会联合江苏省CIO联盟、标杆精益、海智在线、首席数据官联盟、先进制造业等专业媒体和机构进行好书荐评。
现已收到各小伙伴推荐的书目，我们特别选取了与“工业4.0”和“智能制造”相关的读物，书单从“趋势类”及“实践类”2类分别进行整理。因为海选众筹和时间关系，书单不尽完美，后续会持续完善，也希望能与所有制造业的小伙伴在书香中增长见闻，获取知识。
2016年20本“工业4.0”好书荐读
分享知识、互联思想
趋势类，人工智能、工业4.0、分享经济
1.《第二次机器革命》，埃里克，中信出版社
2.《必然》， 凯文.凯利，电子工业出版社
3.《新智元：机器+人类=超智能时代》，杨静，电子工业出版社
4.《断点：互联网进化启示录》，杰夫·斯蒂贝尔 ，人民大学出版社
5.《工业4.0：即将袭来的第四次工业革命》，乌尔里希，机械工业出版社
6.《中国制造2025解读：从工业大国到工业强国》，王喜文，机械工业出版社
7.《跨界战争：商业重组与社会巨变》，水木然，电子工业出版社
8.《零边际成本社会》，杰里米·里夫金，中信出版社
9.《共享经济商业模式：重新定义商业的未来》，亚历克斯，人民大学出版社
10.《共享经济，重构未来商业新模式》，罗宾?蔡斯，浙江人民出版社
实践类，案例
1.《智能制造探索与实践，46项试点示范项目汇编》，辛国斌，电子工业出版社
2.《工业大数据：工业4.0时代的工业转型与价值创造》，李杰、机械工业出版社
3.《互联网+制造：发现工业4.0时代微蓝海》，张得红，人民邮电出版社
4.《实施工业4.0——智能工厂的生产·自动化·物流及其关键技术、应用迁移和实战案例》，电子工业出版
5.《制造业服务化路线图：机理、模式与选择》 安筱鹏，商务印书馆
6.《德国制造业创新之谜》，奥利弗·索姆，人民邮电出版
7.《匠人精神》，秋山利辉，中信出版社
8.《大数据管理：企业转型升级与竞争力重塑之道》，徐斌、 王晓冬，人民邮电出版社
9.《数据之巅：大数据革命，历史、现实与未来》，涂子沛， 中信出版社
10.《释放IT的力量：工业4.0时代IT与产业融合之道》，丹·罗伯茨 ，人民邮电出版社
部分好书点评
《零边际成本》 杰里米·里夫金
开 创性地探讨了极致生产力、协同共享、产消者、生物圈生活方式等全新的概念，详细地描述了数以百万计的人生产和生活模式的转变。作者认为，在数字化经济中， 社会资本和金融资本同样重要，使用权胜过了所有权，可持续性取代消费主义，合作压倒了竞争，“交换价值”被 “共享价值”取代。
《第二次机器革命》 埃里克·布莱恩约弗森
第一次机器革命是机器部分替代了我们的身体，第二次机器革命是机器将部分替代我们的头脑，在指数级增长、数字化信息和组合式创新下，智能机器这一“新物种”将会颠覆地球生态圈，进化的自然法则也会因之改变。
《必然》 凯文·凯利
KK对人类、对科技的信心，来自于他信任像有机体这样的系统的力量：混沌、看似低效，但是极有弹性和张力。“必然”，这个强有力的词，表达的是他对世界的洞见：什么是必然?未来三十年将发生什么?
《新智元：机器+人类=超智能时代》 杨静
从微信群到专业社群，从奇点的哲学讨论到人工智能的专业媒体，从技术极客的随机碰撞到中国人工智能产业的智库和“中场发动机”，这本书见证了两年来从静沙龙到新智元的奇迹演进。在人工智能技术和产业狂飙突进的激奋鼓点后面，一贯而终的主旋律是对智能未来的期许和深思。
《工业大数据》李杰
第一本系统阐述工业大数据和创新的专业书。李杰教授提出的以“价值创造”为目标的煎蛋模型很有开创性，通过“6M+6C”智能体系设计将制造业主要内容都纳入到模型当中，在融合大量实证的基础上，倡导企业为用户的最终价值去进行主控式创新而不是单纯为一个产品或者产业去创新。
《智能制造探索与实践》 辛国斌
这本书是46项智能制造试点示范项目的实践集锦，全面展示了试点示范优秀企业先行先试、开展智能制造的探索与实践中的具体做法和取得的成效。
《工业4.0：即将来袭的第四次工业革命》 乌尔里希
最早引入工业4.0概念的一本书，对没有工业实践的人这本书显得不那么好懂，德国2013年提出的工业4.0概念很容易传播，也是未来工业发展的方向。
《德国制造业创新之谜》 奥利弗·索姆
这本书讲述了德国低技术、非研发企业如何借助创新，抵御全球低劳动力成本优势的压力;如何借助创新，抵御本国研发密集型企业的压力;如何保持持续健康发展。工业4.0俱乐部、工控兄弟连联合推荐。
《互联网+制造：发现工业4.0时代微蓝海》 张得红
从社会消费升级、科技快速迭代、产业升级换代、高度专业化四个维度重点阐述工业4.0时代下企业的创新转型方向并辅以国内外案例介绍，具有很强的指导意义。
《数据之巅》 涂子沛
从美国历史的角度出发，讨论美国是如何在数据的帮助之下走向强大的。涂子沛认为未来的智能世界是由数据驱动、算法定义的，提出中国要在大数据时代的全球竞争中胜出，必须把大数据从科技符号提升成为文化符号，在全社会倡导数据文化。
