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一种基于随机蕨的自举学习方法及其分类器
关键字：
自举学习方法
分类器
随机蕨
所属行业：
机械
发布时间：
2015-10-09
价格：
所在地区：
四川 成都
合作信息期限：
2016年11月
合作信息类型：
意向合作
机构类型：
高等院校
供求关系：
供应
合作信息简介：
成果简介： 本发明提供了一种基于随机蕨的自举弱学习方法及其分类器，本发明属于计算机图形识别技术领域。图形识别通常采用弱分类器的加权、高斯概率分布的均值距离来判别正负样本。或采用分类树作为弱学习器，用误差测度减少最大化的划分准则划分节点，然后将这些弱分类器提升为强分类器。但..
发布机构：
西南交通大学
共
1
页 总数：
2
条
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