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知识(239)
张东:工业互联网创新发展与实践
“2017工业互联网峰会”于2017年2月20日-21日在北京国际会议中心举办。记者将对会议做全程报道。直播内容: 中国电信集团公司产业互联网创新发展中心主任 张东 张东:很荣幸代表联盟介绍整个中国工业互联网的发展情况。 主要的内容含三块,第一块从整个工业互联网在中国的发展现状及趋势,包括我们最新发现的动向。第二个是AII从产业发展组这个组来说,2016年的工作以及一些成功案例的分享。第三块是我们下一步还要进一步深化,把行业的工作做好。 从整个中国的行业的发展情况来看,工业互联网我..
2017-02-23
工业机器人常用电机驱动系统的分类
机器人电动伺服驱动系统是利用各种电动机产生的力矩和力,直接或间接地驱动机器人本体以获得机器人的各种运动的执行机构。 对工业机器人关节驱动的电动机,要求有最大功率质量比和扭矩惯量比、高起动转矩、低惯量和较宽广且平滑的调速范围。特别是像机器人末端执行器(手爪)应采用体积、质量尽可能小的电动机,尤其是要求快速响应时,伺服电动机必须具有较高的可靠性和稳定性,并且具有较大的短时过载能力。这是伺服电动机在工业机器人中应用的先决条件。 机器人对关节驱动电机的主要要求规纳如下 1、快速性 电动机从获得指令..
2017-02-08
中航工业飞机数字化装配技术发展与应用
数字化装配技术体系 中航工业成飞 陈雪梅 刘顺涛 飞机装配技术经历了从人工装配、半机械/半自动化装配到机械/自动化装配的发展历程,而目前得到各经济、军事发达国家高度重视的数字化装配技术,正成为现代飞机制造的科技制高点。为了保证飞机日益苛刻的装配质量要求,满足机体长寿命要求,提高生产效率,数字化装配成为必然的选择。 数字化装配技术的应用进展 数字化装配技术不仅包括了传统数字化装配概念中工装的设计、制造及装配的虚拟仿真等,还包括了诸如柔性装配、无型架装配等自动化方法,是数字化工艺技术、数字化柔性装配工装技术、光学..
2017-02-07
德国工业机器人飞机装配柔性制造系统
2017-01-19
真空挖掘机,可怕的德国工业机械
2016-11-18
浅议工业大数据分析的方法论
人们常说,工业大数据是用来挖掘价值的。但更关键的是:价值应如何被挖掘? 我曾经在多个场合申明:“大数据用到工业,特点是对可靠性要求高,而取得可靠性的难度大。” 这个矛盾是个拦路虎,一定要解决才行。为了解决这个矛盾,我再次提出:“知识首先存在于人的脑子当中,需要用数据去雕琢、证伪、修正——而不是强调从数据里面发现新知识 ”——这与商务大数据是不同的。 我的这个观点有个潜台词:人脑中的知识是模糊甚至是错误的,这才需要去雕琢和证伪。其实,人脑中的多数认识是正确的;但可以挖掘价值..
2016-08-31
知识产权:打开轻工业转型之门的“金钥匙”
海鸥手表、双鹿电池、青岛啤酒……曾几何时,一批知名的中国轻工业企业合力撑起了“中国制造”这块“金字招牌”。近年来,随着经济全球化的不断发展,中国的轻工业产业也开始了寻求转型升级的新征途。一份最新的统计数据显示,目前我国钟表、电池、服装、啤酒等产能占全球的50%以上,是名副其实的轻工业大国;与此同时,轻工业企业的发明专利数量不多、产品多而不优、产业大而不强的局面仍未改变。 “要在加强知识产权保护和运用基础上,以创新为主线,以企业为主体,大力实施增品种、提品质、创品牌的‘三品’战略..
2016-08-28
全面解读工业物联网及其技术
1、物联网和工业物联网 物联网(Internet of Things)是指把物体用互联网络连接起来,在中国,物联网技术已从实验室阶段走向实际应用,国家智能电网、机场安保、物流等领域已出现物联网身影。物联网的关键环节可以归纳为全面感知、可靠传送、智能处理。全面感知是指利用射频识别(RFID)、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段,随时随地对物体进行信息采集和获取;可靠传送是指通过各种通信网络、互联网随时随地进行可靠的信息交互和共享;智能处理是指对海量的跨部门、跨行业、跨地域的数据和信息进行分析处理,提升对物理世界、经济社会各种活..
2016-08-19
工业4.0术语:DFSS六西格玛设计
英文全称:DFSS,Design for Six Sigma 中文名称:六西格玛设计 (注:有时为了区别“面向运营的六西格玛”,也称为“面向设计的六西格玛”) 中国制造2025提出之后,制造业的转型升级成为一只在弦之箭。成功实现转型,赶超德国、日本等制造强国,绝不只是制造与信息化结合这样简单,首先要解决困扰中国设计制造行业多年的质量问题。 然而,质量问题,可不是简单呼唤一下工程师的精益求精,或者倡导“工匠精神”,就能手到病除地解决问题。 中国制造业的质量,必须在源头上进行有效的系统化设计。而“面向设..
2016-08-17
走进索菲亚工厂,揭秘高增长,数字化管理奠定工业4.0
2016-07-28
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