本发明涉及一种电力系统低频振荡模式时频分析方法，属于电力系统中的输配电工程技术领域。

随着电力工业的发展，电网结构复杂，设备繁多。在采用现代快速、高顶值倍数励磁系统的条件下，低频振荡在长距离、重负荷的联络线上时常发生，对电网的安全稳定运行造成重要的影响。对低频振荡模式进行分析，能够指导电力系统稳定控制器参数整定，且能对系统安全域进行有效预警。因此，研究低频振荡模式参数分析方法具有重要的现实意义。现有的低频振荡模式分析方法对非线性的、含噪声干扰的低频振荡信号处理的效果不佳，并且割裂了模式分析的时域与频域间的联系，值得进一步改进。

本发明对粒子群算法(particle swarm optimization，PSO)进行了改进，加入了单纯形搜索与变异操作，并将改进后的PSO算法应用于原子匹配追踪优化，通过比较粒子的最佳适应值，选取最能反映振荡模式特性的原子，从而实现将原子的选取过程转化为利用粒子群优化算法求解函数最优化问题。最终，重复运行多次改进PSO，得到多组原子参数，采用最小二乘法拟合计算结果。每一个原子对应于一个振荡模式，从而完成整个低频振荡模式的时频分析过程。

知识产权及获奖情况：2014年授权专利。

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