成果简介：

基于遥感大数据的大宗农作物面积与产量监测是成果所有人主持或参加的与农作物遥感监测相关的863项目、中科院战略先导科技专项、中科院知识创新工程重大项目、中科院方向性项目等相关成果的总结。成果包括相关的科技论文和全球农作物估产数据库（包括耕地分布、作物分布、气象数据、时序的遥感影像等等）。成果形式为一些新方法或者将一些传统方法应用于大宗作物的遥感监测，形成的新产品。

成果已经比较成熟和完善，得到的农作物产量和面积监测产品具有快速、准确、客观、动态、大范围、成本低的明显优势，一般在作物收获前三个月就可以得到作物种植面积信息，具有极强的时效性。进行转化需要与相关的企业单位进行深度合作。

适用范围：产品适用于需实时准确了解某区域各种农作物和全球某种农作物种植面积、长势和产量信息的机构，从国家最高决策者到期货市场到农户均需要农作物面积和产量等农情信息。

先进性：基于遥感大数据的大宗农作物面积与产量监测可以快速、准确、客观、大范围的监测作物面积和产量，在卫星遥感影像满足需求的情况下，面积和产量的统计精度都将优于95%。所得到的数据产品比国际的相关机构同期报告提前，且可以针对客户具体需求定制作物产品信息，监测尺度灵活，可以监测大范围的全球作物，也可以监测某个农场的作物面积、长势和产量预测信息。另外，产品类型丰富，包括各种大宗农作物：小麦、大豆、玉米、油菜、水稻、甘蔗、棉花等。

成熟性：在国际国内上，将遥感技术应用于农情监测都有30余年的历史。成果所有人进行遥感估产研究已有十余年历史，相关技术正逐渐趋于成熟。

投资效益分析：
相比于传统方法，遥感方法可以节省大量的地面调查成本。另一方面，在第一时间掌握作物的面积和产量情况，可以指导相关期货机构进行操作，增加效益，减少损失。例如国际一些机构凭借其在全球农产品信息发布的权威地位，指挥控制全球大宗农产品贸易的定价。由于缺乏自主的估产产品，中国的相关机构不得不长期依赖USDA，导致信息严重不对称，USDA又利用这种信息不对称，为了自身利益，夸大或缩小某些因素对作物产量的影响，相关商业机构也无法甄别USDA数据的真实性，使得中国农产品外贸机构和金融机构在这方面受害很深。例如，2012年USDA夸大美国干旱对作物的产量影响，导致中国金融市场从业者的巨大经济损失。亟需建立快速、经济和精准的农情遥感监测体系，已满足各级机构对农情信息的需求，可以产生很好的经济效益，减少不可估量的损失。


 



合作方式
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