成果简介：

复杂多组分体系（例如烟用香精香料、食品、化工等）的质量控制一直是重点和难点。为了更加有效地体现它们的整体性和特征性。本系统包括复杂体系多元分辨、建模、预测和差异性分析四个子系统。多元分辨系统主要完成谱图数据预处理、重叠峰解析、质谱检索和解析结果拼接等功能。建模系统主要完成对训练集进行PCA、PLS、SIMCA和SVM等方法建模，并首次用二维数据中的总质谱信息建模，同时集成模型XML描述、使系统既能在网络平台下也能脱离数据库单机运行，提高了系统处理数据的能力和适应性。预测系统根据模型自动设置预处理和模型参数，能对样本进行半自动预处理，同一样本集可以选择多组模型进行预测。差异性分析系统能对图谱进行详细的差异性分析，根据自动识别的谱峰进行质谱检索,自动把最高相似性物质填入报表,并支持人工调整，在相似性计算过程中自动判别有无非共有峰，并能计算任意保留时间段相似性。

市场预测：

本系统已完成开发，并在红云红河集团投入使用，产生良好的效果。产品可以推广到烟草、食品、制药、化妆品和酿酒等行业。

投资效益分析：

本系统与红河集团，中南大学合作开发完成，已在红云红河集团投入使用。目前主要用户为烟草行业，下一步将针对烟草、食品、制药、化妆品和酿酒等行业进行推广，本系统还可以针对其他行业进行相应二次开发。


知识产权及获奖情况：

本系统具有完全的自主知识产权，正在申报软件著作权和专利。



 
合作方式 合作开发和技术转让