合作信息
基于机器视觉的检测技术和设备
发布单位:南京航空航天大学
所属行业:机械
合作信息类型:成果转让
机构类型:高等院校
供求关系:供应
合作信息期限:2015-12
参考价格:面议
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合作信息简介
基于机器视觉的刀具磨损检测技术通过在线或离线的监测,在设定加工时间外延长刀具实际使用时间,在设定时间内及时发现破损刀具避免次品产生。在二维检测方面主要利用刀具的磨损区域在空间某方向上的投影是封闭的,跟踪检测出其边缘即可得到区域几何参数。
技术特点:(1)该检测技术可以大幅提高测量精度、提高工厂自动化程度。(2)通过一种窗口跟踪算法来完成刀具磨损区域边缘的检测,对磨损边缘的测量可精确到像素,且处理算法仅在图像中的局部区域进行可以避开多数的图像噪声,具有较强的鲁棒性。(3)需处理的数据量大大减少,提高了处理效率,对各种磨损形式均具有较强的包容性,
应用领域及前景:可以应用于生产现场的快速检测。利用景深合成技术实现对刀具磨损的精确描述,为研究刀具磨损提供了方便快捷的测量手段。