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深耕大数据 点燃新引擎——数字广西建设踏上新征程
面对世界新一轮科技革命和产业变革重大机遇,党的十九大提出,建设网络强国、数字中国、智慧社会,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。 2018年是广西大数据发展进程中极不平凡的一年。面对云计算、大数据、物联网、人工智能的快速发展,为贯彻落实数字中国发展战略,自治区党委、政府作出了加快数字广西建设的重大决策,召开了数字广西建设大会,出台“1+13”文件,组建大数据发展局,对数字广西建设进行总体谋划和全面部署,吹响了大数据发展的号角。 新组建的自治区大数据发展局充分利用中国-东盟信息港这一平台,完善三位一体、联动发展的大数..
2019-01-22
工业大数据云平台可以助力企业实现一切
在信息化与工业化不断融合的背景之下,信息技术已经渗透到了工业企业产业链中的各个环节,传统工业企业拥有的数据量也日益丰富。大数据分析更是带来了制造行业研究以及趋势分析的全新维度。通过全新多维度的功能和已然拓展的领域来看,数据已成为引领制造业成长的指南针。大数据分析的根本力量在于数据的质量,而数据来源自然成为重中之重。目前,制造商所面临的海量数据可谓让人应接不暇。那么,在这些海量的工业数据背后,到底隐藏着怎样的价值呢? 当今,大数据分析已不再仅限应用于对过去情况进行表述,而是更多地用于来对未来情况进行预测,进而实现对风险的规避,并..
2017-08-25
工业大数据:工业价值转型新视角
工业视角的转变 如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化、和自动化等方向大幅度地提高了生产力,那么第四次工业革命与前面三次最大的区别在于:不再以制造端的生产力需求为出发点,而是将客户端价值作为整个产业链的核心,改变以往的工业价值链从生产端向消费端、上游向下游推动的模式,从客户端的价值需求出发提供客制化的产品和服务,并以此作为整个产业链的共同目标使整个产业链的各个环节实现协同优化,其本质是工业视角的转变。 不可见的问题 在现在的制造中,存在着许多无法被定量、无法被决策者掌握的不确定因素,这些不确定因素..
2017-08-25
工业大数据:工业价值转型的新视角
工业视角的转变 如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化、和自动化等方向大幅度地提高了生产力,那么第四次工业革命与前面三次最大的区别在于:不再以制造端的生产力需求为出发点,而是将客户端价值作为整个产业链的核心,改变以往的工业价值链从生产端向消费端、上游向下游推动的模式,从客户端的价值需求出发提供客制化的产品和服务,并以此作为整个产业链的共同目标使整个产业链的各个环节实现协同优化,其本质是工业视角的转变。 不可见的问题 在现在的制造中,存在着许多无法被定量、无法被决策者掌握的不确定因素,这..
2017-05-05
看完你就懂!大数据如何运用到电力系统中?
麦肯锡曾有报告预测,在全球范围内,大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务,对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。有电网专家分析称,每当数据利用率调高10%,便可使电网提高20%~49%的利润。 电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,可大致分为三类:一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面数据;三是电力企业管理数据。 通过使用智能电表等智..
2017-02-23
精辟!工业大数据是什么?为什么?怎么办?
什么是工业大数据? 工业大数据,很难从内涵角度来作出一个定义,因为它涉及到很多各种各样的数据。但从外延角度来看,比较容易。 大体上是3+3,第一个“3”是指3个层面——企业,企业上面的供应链、产业链和生态链,以及在这上面的行业管理和宏观经济。第二个“3”是指每个企业都有的3个过程——生产,使用,以及发展中的经营效益,所以,“3+3”基本上把工业大数据的脉络圈起来了。 从企业的角度看,工业大数据是在一个企业的设计、创新、生产、经营和管理决策过程产生、使用和转..
2017-02-23
老兵新传|陈佳:从ERP先驱到大数据投资人的自我突破
中关村E世界写字楼12层,和佳软件创始人陈佳的办公室在这里,就像中关村这条街、E世界这座楼,二十多年的时间里发生了多少变迁?这里的人也经历着起起伏伏、角色的转换,和很多年前做的事情也有许多不同了。 陈佳,当年开思软件的创始人,后来和佳软件的创始人,即使今天ERP已经没有十几年前那样时尚和前卫了,但是管理软件领域的人也不会忘记这个名字。不过今天,陈佳做的事情也和二十年前不同了,他不再单纯地做管理软件,他还有另外一个身份——大数据企业投资人。 从一个软件人到一个投资人,从创办开思软件到今天的双创大数据项目,陈佳的经历也许并不偶然。他折射了..
2017-01-16
海云数据冯一村:让飘在天上的大数据实实在在落地
近几年来,大数据已经成为互联网圈里人们茶余饭后经常讨论的话题,基本上每个企业、组织机构都希望能通过运用大数据来产生价值,进行决策。 而大数据可视分析,在大数据落地应用方面,有其不可替代的重要价值。海云数据就是这一行业的深耕者,致力于为企业级提供大数据整体运营与分析服务,依托于计算机数据视觉、数据算法等技术,探索大数据的潜在商业价值,为不同行业客户提供基于数据交互可视化的整体产品,真正实现将大数据应用于分析、决策和预判领域。 “艺术+技术”的完美组合 和一般的创业公司不同,学美术出身的CEO冯一村并非..
2016-12-01
工业4.0中的大数据应用案例(西门子、博世)
德国安贝格西门子智能工厂 1.应用背景 作为工业4.0概念的提出者,德国也是第一个实践智能工广的国家。位于德国巴伐利亚州东部城市安贝格的西门子工厂就是德国政府、企业、大学以及研究机构合力研发全自动、基于互联网智能工厂的早期案例。占地10万平方米的厂房内,员工仅有1000名,近千个制造单元仅通过互联网进行联络,大多数设备都在无人力操作状态下进行挑选和组装。这样的智能工厂能够让产品完全实现自动化生产:装配线上的办成品会告诉“机器它需要什么服务”,然后机器按照这些信息自动组装出成品。其生产车间在二楼,一楼是智能的物..
2016-08-18
《“互联网+制造业”行动计划》解读——工业大数据
随着物联网、云计算、大数据等新一代信息技术逐渐向工业领域融合渗透,一场以数据为核心驱动的智能制造变革正在加快到来,工业大数据日益成为各国政府和产业界关注的焦点。一方面,工业大数据结合先进传感、新型工业网络和核心工业软件,能够形成从单台机器、产线、车间到企业的数据优化闭环,驱动生产制造和运营管理的智能化发展,从而进一步降低制造成本;另一方面,工业大数据结合公共互联网络、网络协同平台,能够促进企业与企业、企业与用户、企业与产品之间的深度交互,驱动生产组织和产品服务的智能化发展以及个性化定制等目标的实现。 一、工业大数据的内涵..
2016-05-24
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