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我国人工智能产业发展呈六大趋势

2016年，谷歌AlphaGo在人机大战中战胜李世石，引发全球对人工智能技术的高度关注，人工智能产业发展呈现出爆发态势。在企业界加速布局的同时，美国、英国政府相继推出人工智能国家战略，人工智能技术及产业发展正成为全球新一轮科技和产业竞争的重要制高点。　　随着我国人工智能技术能力的不断提升以及云计算、大数据、物联网等相关产业的协同发展，我国人工智能产业发展正进入突破期，大批的新型产品及服务不断涌现，行业应用持续深化，人工智能不仅成为我国经济创新发展的新动能，而且成为助推我国各行各业转型升级的新引擎。从产业发展角度出发，未来我国人工智..

2017-05-24

唱高调的智能制造：人工智能是中国制造2025的歧路

在520“我爱你”这饱蘸甜蜜轻喜剧、满街充弥了棉花糖气味的一天，那些严肃的人似乎也变得不着正调了：一家国内知名的软件总裁也高调提出，“每一个公司未来都是人工智能AI公司”。AI@爱这一奇异的组合，充满了闹意的色彩。　　这不过是当下疯狂AI的一个小小注脚，然而适当“中国制造2025”成为上下合力共进之盛举，理念深入人心。AI@爱也难免扑将过来，杀向中国制造2025本来就诸多七上八下之心事。　　这其中，智能制造之路，和智能制造由谁引领，成为大咖们最愿意号脉发声的阵地。　　制造就是制造，不要总是被引领　　去年..

2017-05-24

李开复：迎接人工智能挑战我给出4方面建议

2016年7月，确定离职Google加盟创新工场的工程师王咏刚收到李开复邮件，后者谈到是时候对“人工智能”有一个系统的梳理——让大众读者既能快速了解过去的AI发展史，又能对未来即将发生的变革做好思想准备，特别是那些身处其间的年轻人。这就是2017年4月面市的新书《人工智能》的发端之源。在《人工智能》书中，李开复和王咏刚谈到了人工智能的过去、现在和未来，谈到了人工智能作为技术在当前互联网的应用，以及即将对科技、生活、教育、职业选择和未来社会产生的影响。对于他们来说，人和人工智能的关系问题，将会是当前和未来很长一段时间内，社会核心群体无法回..

2017-05-23

亿万豪赌注：汽车制造商的人工智能大战

毋庸置疑的是，汽车的出现是人类文明史上的重要转折点。而决定汽车外形、配置、动力等的，往往是基于当时社会科技发展及审美的水平。当下，互联网、人工智能的全面火爆，也让汽车被赋予了更多的想象空间。尤其是在人工智能层面，汽车能够展现出的潜力甚至比智能家居等更高，极有可能彻底改变大众的出行方式。　　正是基于汽车在人工智能层面的巨大潜力，多个制造商等也为之疯狂。从宝马、奥迪、奔驰，再到福特、丰田，再到国产自主品牌，甚至谷歌、苹果、微软等互联网巨头等，都涉足其中。一场已经投下数十亿美元的“赌局”已经正式开打，赌的就是汽车在人工智能层..

2017-02-23

【盘点】全球IT巨头在人工智能领域的布局

人工智能是近几年来最受关注的高科技产业，特别是在2016年，随着人工智能阿尔发狗大战韩国围棋名宿李世石并取得胜利后，人工智能产业的关注度更是大幅提升，许多国家已经把人工智能产业的发展提上了一个战略高度。　　除了当局的重视以外，许多科技行业也积极布局人工智能产业，通过通过巨额的研发投入、组织架构的调整、持续的并购和大量的开源项目，正在打造各自的人工智能生态圈。下文AsiaOTT就给大家盘点全球科技企业中，对于人工智能产业的发展布局。　　百度　　2014年5月，被称为“谷歌大脑之父”的AndrewNG(吴恩达)加盟百度，担任首席科学家，负..

2017-02-16

德国强调“硬制造”，美国侧重“软服务”，日本突出人工智能中国如何抢占工业4.0先机

在世界经济增长前景持续暗淡的背景下，全球工业4.0革命已在渐进式发生。这次革命并非单一技术引领，而是显示出不同技术、要素融合的特征。　　相比发达国家，中国的工业4.0革命差距依然较大，只有在打破认识误区、全体系转型升级、实施路径、主导力量等方面努力，才能抢占新一轮工业革命先机。　　以制造与服务的融合为特征　　在当前金融市场动荡加剧、世界经济增长前景黯淡的同时，传感器、机器人、3D打印、物联网等新技术却层出不穷，推动智能制造和工业创新不断发展，又给世界经济带来新的希望。在增长乏力与技术革新交织的背景下，业界认为..

2016-08-08

针对人工智能华为有着怎样的布局？

华为的AI成绩　　“人工智能”逐渐在人们生活的方方面面扮演越来越重要的角色，而华为也极为重视“人工智能”的研究与开发，早在两年前就开始布局，比如包括包含诺亚方舟实验室、高斯实验室、香农实验室在内的2012实验室的成立，其中，诺亚方舟实验室，主要从事人工智能学习——数据挖掘研究。　　而根据华为公布的2015年年报的内容显示，在人工智能领域，华为在深度学习上持续突破取得了不错的成绩。基于深度学习，华为研究出了业界最先进的神经应答机(Neural Responding Machine)，发布业界第一个基于深度学习的单轮对话生成模型。所谓神经应答机，就是一..

2016-07-26

从技术、就业、教育、政策、道德五大维度剖析人工智能革命

1. “机器问题”重现　　从最初的屡屡失败，到现在的朝气蓬勃，人工智能会导致大面积失业甚至让人类灭绝吗?或许历史会给我们一些有用的线索。　　有些人害怕机器会抢走所有人的工作，而只是有选择地让少数人受益，并最终彻底颠覆社会。然而在历史上，类似的一幕曾出现过。两个世纪前，工业化的浪潮席卷英国，与今天同样的担忧曾引发了激烈的争论。那个时候，人们不说“工业革命”而大谈“机器问题(machinery question)”。1821年，经济学家 David Ricardo 第一个表达了这种看法，他重点关注“机器对于不同社会阶层的利..

2016-06-30

中美人工智能技术差距太大不可急着商业化

横向对比，中国和国际领先公司在核心技术上确实存在差距，但从纵向看，中国在人工智能领域的技术积累近几年确实出现了飞跃，无论是最底层的计算机体系架构，还是智能硬件，或是上层软件应用，都有质的进步。　　　　“人工智能的商业化就是看它是否已经深入到“黄赌毒”这种人类最基本的诉求中”，Google科学家、畅销书作家吴军博士的一句调侃似乎是在给人工智能的商业化指明道路。　　不过现实的情况要远比这个复杂且零散：谷歌通过擅长围棋的AlphaGo娱乐化地向人们展示了人工智能的潜力\并将人工智能应用于VR视频制作领域..

2016-06-17

百度李明远：人工智能的发展必须突破人与数据的边界

“人工智能的运算能力已经超过人类很多,但是在学习和理解的能力上还远远赶不上我们。只有充分搭建好深度学习的模型,更好开放数据和信息共享,我们才能较快地看见人工智能更广泛的应用。” 　　日前，在GMIC领袖论坛上,百度副总裁李明远、微博CEO王高飞、猎豹移动CEO傅盛和主持人长城会创始人文厨展开了一番精彩的对话。在谈到已成为社会话题和全民猜想的“人工智能发展”话题时,李明远道出了这个观点。　　百度是本场对话中唯一在人工智能领域有全面研发和深度应用背景的企业。因此李明远的发言格外受到在场嘉宾和场下听众的重视。 ..

2016-05-04

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