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工业4.0:大数据驱动新型智能制造业
更自动化的生产设备,更灵活的流程管理,让工厂能够基于市场预测,快速地装配调度,智能地生产,从而以最快的速度匹配消费者需求。这就是工业4.0的主要特点。 在工业4.0时代,每一个工厂都应有一套智能系统,它首先能够通过传感器,对机器运作数据进行采集,并加以分析,从而实时地了解工厂的运作情况;其次,能够通过执行器对机器运作进行控制;此外,还能对消费者行为数据进行分析,对产品从设计到销售的全生命周期,进行最优化的管理。 与此同时,对于机器生产者来说,他们的消费者是各个工厂。因此,他们需要采集机器的使用数据,从而更好地了解机器..
2015-04-14
大数据、小数据都是数据 不容忽视
大数据时代,人人都在谈论大数据。从概念认知到场景应用,人们似乎正试图掀起一股数据狂潮,这其中就包括了大家熟知的智慧城市、防止犯罪,以及类似于Google对流感趋势的预测等等。诸如此类的大数据应用有些已经在发挥其应有的作用,但更多的只是一个梦想。在这些成功的和将要成功的案例背后,到底什么才是大数据的本质呢? 随着过去20年中数据挖掘和人工智能的发展,预测技术在2011年已经相对成熟,甚至走向广泛的应用,而大数据这个概念才刚刚提出。在过去的三到五年中,基于大数据的案例比比皆是,其结果却喜忧参半。这些失败的大数据项目背后是对大数据这一..
2015-04-06
因地制宜 打造大数据驱动的智能工业
目前在世界范围内,工业的转型升级正成为全球经济发展新一轮的竞争焦点。从美国的“制造业回归”、德国的“工业4.0”到中国的“两化深度融合”战略,都异曲同工地表达了同样的内容:用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术引领工业生产方式的变革,拉动工业经济的创新发展,正在成为不可逆转的潮流趋势。美国提“制造业回归”和德国谈“工业4.0”都与其不同的产业背景直接关联,中国的产业发展、企业现状与这两个市场有很大不同,我们如何来打造中国版的工业4.0?中国工业企业应该如何因地制宜、抓住机会,成为真正大数据驱..
2015-03-23
大数据应用时代 中国与全球仍有差距
IBM近期发布了全新《分析:速度的优势》白皮书,该白皮书基于IBM对60全球多个国家中超过1000位业务和IT高管的深度调研,对当前大数据在中国及全球企业应用的现状进行了全面分析。该白皮书指出目前影响快速发展的数字市场的四个重大变化趋势,并基于企业的数据分析能力将他们分为领跑者、慢跑者、参与者和旁观者四个组别。同时,白皮书就企业在分析生命周期的三个关键阶段提出了快速将数据转变为洞察并驱动行动的建议,帮助企业在竞争中保持领先优势。作为全球发展最快的大数据市场,在此次调研中,虽然超过四分之三的大中华区企业在一年内实现了大数据的投资回报,显示了高于全球..
2015-03-21
大数据技术+“工业4.0”引发智能制造革命
春节假期之后的第一个星期天,国家统计局公布中国2月份制造业采购经理指数(PMI)为49.9,这—数字比上月微升0.1个百分点。尽管这表明制造业收缩幅度开始收窄,从而暂时结束已经持续4个月的下行走势,不过仍然处于枯荣线下方。 尽管被视为“世界工厂,并且在很长一段时期内中国确实也以此为荣,不过事实上,中冈制造业发展多年,大部分仍然停留在产业链的最低端,利润微薄之外,产品技术与市场发展脱节。制造业企业不能实现产业的转型升级,就只能在市场的压力下走向倒闭。 IDC2014年预测,制造业互联网化将渗透到企业研发、生产、物流、销售、售后等价..
2015-03-21
解读未来制造:中国“智能工厂”之路如何走?
在刚刚结束的全国两会上,政府工作报告提出要实施“中国制造2025”,坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展,加快从制造大国转向制造强国。如今,如何以工业4.0推动佛山制造智能化升级已成为热议话题。 下一步“中国制造2025”的重点在哪里?在制造智能化浪潮中如何弯道超车?近日,记者就此话题采访了全国智能制造领域的权威专家,全方位解读中国智造未来的升级路径。 工业4.0实质是制造智能化 随着中国制造迈向智能升级,由德国提出的工业4.0概念在国内备受瞩目。国家“863”计划先进制造技术领域制造服务技术主题..
2015-03-20
IBM:工业4.0是大数据驱动的智能工业
任何一个舶来品想要融入中国都需要适应中国特色,工业4.0也不例外。工业4.0不仅是对生产方式的颠覆也是对生活方式的颠覆。 工业4.0的到来,与消费者自我意识觉醒及技术进步有着密切的关系。在IBM看来,工业4.0是大数据驱动的智能工业。这些转变同首席执行客户(CEC)的出现有着很大的关系。并且随着企业进入D世代,不仅需要成为数据分析驱动型企业,还要战略性运用云计算、移动、社交和大数据分析工具,掌握并预测以客户为中心的市场状况和变化趋势,并根据数据洞察生成最佳行动建议,数据贯穿企业研发、生产、营销、服务等管理运作。 企业要想在数据驱动的工业4..
2015-03-16
中国版工业4.0要充分发挥大数据优势
“工业4.0”是发轫于德国的概念,也是德国工业面向新一代信息技术革命,意欲持续创新领先,巩固和增强德国经济竞争力的国家战略。其核心理念是通过工业互联网和物联网等技术手段,实现数字化信息与物理世界完全融合的信息物理系统,从而让整个工业生产流程深度智能化。 “工业4.0”这个词是德国人发明的,但“工业4.0”这条路,大家都要走。只不过同一条道路,表述各不相同,行动战略也各具特色。德国要用智能工业把产品质量和生产流程优化到极致。美国强调“工业互联网”,并且建立了相应的行业联盟组织,期望发挥自己在信息科技..
2015-03-16
关于3D打印的八大数据深度解读
3D打印是一项综合性技术,它集设计、制造、产品、应用于一身。如今,无论是美欧还是中国,从国家地区政策、行业投入和市场表现上看,3D打印均呈现出一派欣欣向荣的景象,3D打印概念股表现活跃。在此大背景下,3D打印产业将迎来巨大的发展机遇和挑战,国内3D打印上市公司以及整个行业更应在各相关领域加强研发,尽可能多地掌握核心技术。接下来小编为您盘点,在3D打印发展8大数据。 5至10家 2017年要培育5至10家产值超过5亿元、具有较强研发和应用能力的增材制造企业。 从工信部权威人士处获悉,《国家增材制造发展推进计划》已经基本制定完成并即将..
2015-03-15
大数据的下一个前沿是什么?
MGI(麦肯锡全球研究院)和麦肯锡商业技术办公室的报告显示,当今世界的信息量已呈爆炸式增长态势,大型分析数据集——即所谓的大数据,将成为引发新一轮生产力增长、创新及竞争的关键基础之一。 多媒体的崛起,社交媒体及物联网所捕捉到的、与日俱增的信息量,将会使数据在可预见的未来呈指数性增长。 麦肯锡研究了五大领域的大数据——美国医疗保健、欧洲公共部门、美国零售业、美国制造业及全球个人位置数据。对于每个领域,大数据都能创造价值。 例如,如果充分利用大数据技术,零售商就能使其营业利润率提高约60%以上。大数据..
2014-09-24
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