0 前言
在当今激烈的竞争环境下，企业越来越重视知识产权的发展与保护。作为知识产权成果的具体体现，专利在企业的知识产权战略中发挥着重要的作用，它是企业无形资产的核心且极具经济价值的部分，体现了企业技术发展及核心竞争力。与此同时，专利还蕴含着其他文献所不能替代的信息，是当今反映技术领域发展最迅速、最全面、最系统的信息资源之一，也是企业了解竞争对手技术发展动向的主要途径。通过专利分析还可以了解和剖析竞争对手及其策略、保护知识产权、制定产品发展目标、细化实施路径等。尤其是在产品研发过程中，恰当地应用专利分析手段及其工具能帮助研发人员理清技术发展动向、规避竞争对手的保护壁垒，甚至有些专利分析的结果还决定了研发的成功与否。
1 企业专利信息管理的主要流程
在研发管理中，专利分析可贯穿于项目立项、研发路径选择、研发实施、研发成果专利申请等各个阶段。主要的分析内容包括：某技术领域现状分析、技术发展趋势判断、竞争对手动态研究、专利法律状态调查等。为满足上述需求，企业研发管理部门不仅需要配备各种专项分析工具，还要建立一个在整个研发阶段都能对专利进行有效利用的专利信息管理流程。一般来说，企业专利信息管理流程包括检索与筛选、建立专项数据库、技术统计分析等几方面。此外，为保障研发人员的
需要，此流程不仅仅只在项目研发初期运行，在研发的中后期，也可根据实际情况循环使用，获得最新的专利信息，并达到充分利用专利信息的目的。
1.1 检索与筛选
专利分析的第一步就是查新检索，通过关键词对某一技术领域的专利和文献进行查询，了解相关专利的创新性、新颖性及其保护范围。为避免侵权或被侵权，有时还要进行侵权性检索，其目的是对专利的保护范围、有效性、时间及地域的法律界定进行分析，并找到技术盲点或失效专利的价值点。
由于专利信息来源杂、数量多，而且有相当部分的虚假或重复信息，所以，在检索之后，必须对检索结果进行清理和筛选。这就需要相关的专业人员从良莠并存的专利信息中，识别主要的、重要的专利，选取对企业有利用价值的部分。在专利信息管理中，这是非常关键的一个步骤，如果不对检索结果进行清理和筛选就很难保证后续专利分析的质量。
1.2 建立专项数据库
通常，专利检索结果是一个无序的、分散的且不易管理的信息集合。其中每项专利都是以文件形式单独存储，这并不利于后续的统计与分析。要想充分利用专利并达到快速查找、及时分析的目的，还需经过软件设计者和领域专业技术人员的共同努力与合作，建立相应的专项数据库。这样，可将专利信息转化成为有序的、易被加工整理的结构化数据。要建立这样的数据库，首先需要根据专利文献结构的特点设计数据存储单元项，如专利权的范围、专利权的归属、专利权的技术内容、专利状态和法律状况等信息。其次，收集相关专利，经筛选后导人数据库。根据需要建立索引、设置标引等方便以后检索与调阅的信息标签。最后，设置通用的计算机可以完成的分析功能，如：统计图表、筛选、聚类、专利地图等。此外，为了满足各个技术领域的需求，数据库结构还应具有通用性，即可快速地进行复制并形成其他技术领域的专项数据库。
1.3 专利的定性定量分析
在专项数据库的基础上，就可按照需求进行系统的专利分析。从分析方法的角度来说，专利分析可包括定量分析和定性分析两种：
专利的定性分析主要是针对技术内容的分析，通过专利说明书、权利要求、图纸等来识别专利，并按技术特征整合相关专利使其有序化。将专利信息分类比较和归纳综合等加工整理后，着重研究具有代表性、关键性和典型性的专利。发现专利之间内在的相互关系，找出共性、异性和相关性，将其成分、工艺和装置先分类再组合进行分析，形成有机的信息集合。定性分析一般用来获得技术动向、企业动向、特定权利状况等方面的信息。
专利的定量分析，通过数学模型和图表等方式，对专利中的分类、技术特征、申请人所在的领域和国家等信息进行计量和统计，从而获得系统的、有价值的统计数据。定量分析主要通过对专利文献的外部特征（申请日期、申请人、专利号等）的统计分析，识别竞争对手的技术特点，揭示其技术联系、技术热点，预测技术发展趋势等。
这两种方法各有自己的分析目的及适用范围，两者可结合使用，从而全面地对专利展开分析。
