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制造行业的研发多项目信息管理探讨

来源:万方数据   作者:曾伟强  发布时间:2013-08-26
本文主要通过对当前项目管理信息化的发展趋势,结合项目管理理论知识,研究信息化在制造行业的运用和发展情况,为研发项目管理走向信息化道路提供必要依据。

1 引言

    在制造企业中,研发过程发现了问题,无法快速的找出原因,尤其当分支众多,管理复杂的时候更是如此。管理单位面对分离的、各种形态的原始数据,数据对不上,信息不对称,花费大量的人力物力鉴别真伪,可能最终得出的结论还是错的。

    如要解决是通过清晰的流程,还是可视化工具?

    事实上,制造行业的企业在发展到一定阶段,势必都会面对三个层面的信息渴求:公司领导层一一需要全面了解和及时掌控所有项目和资源状况,资源预测,为决策提供基础数据支持,需要了解研发整体的问题和深层问题。

    部门领导层一一在多项目情况下需要有效管理和监控,需要做到每个项目环节透明、可控,对员工工作情况清晰了解,实时监控,如出现监控效率低下,部门只有动用大量人力物力进行信息收集;项目具体管理人员层一一需了解项目状态和具体执行情况,项目成员及时反馈工作进展,使项目中的各种风险和问题能及时发现和解决。如图1。

公司三个层面的信息渴求

图1 公司三个层面的信息渴求

2 制造行业的研发信息现状分析

    目前常见的问题为研发信息不对称严重,信息孤岛情况明显,多头来源,交叉重复错误,但鉴别真伪都要浪费大量时间,产品按时完成率徘徊在较低层面(目前行业水平在40%~0%左右),各节点延误信息纵横交错,游离流程之外。

    2.1 过程信息的缺乏,导致对商业决策评审的无法信息支持,使得”砍项目”变得艰难。

    研发项目日益增多而资源有限,一旦过程缺乏决策评审,而过程决策又需要及时有效、全面准确的研发信息支持。就会出现这样的现象:项目只要立项,就要开发出来,直到因各种原因实在不能进行下去了,项目数量就会不断膨胀,成功率越来越低,一般来说,业界可以接受的最低成功率为25%。

    及时砍掉已没有前途的研发项目,避免导致研发资金、时间的浪费、资源的不足。普遍提及的资源不足问题,与没有做好及时、有效的投资决策评审有直接关系。

    需要从业务和投资的角度去看待产品研发,在研发管理中有体现投资的理念。做好前期产品规划和投资组合分析,及过程中的决策评审。这也是当前流行的研发管理模式:SGS(门径管理系统模式)的理念,见图2。

SGS(门径管理系统模式)的理念

图2 SGS(门径管理系统模式)的理念

    2.2 信息的不足导致不能清楚了解研发任务量与资源的匹配情况,对研发项目进行动态的调整,将整个研发过程动态的管理起来。

    预测未来资源,可使未来的计划也相对稳定,减少频繁调整,避免相关人员获取问题信息来源多头,交叉,对任务量无法准确确定,只有跟着跑,怎么都跟不上的现状,唯一措施就是问责,就这样推着赶着往前走。

责任编辑:蔡虹
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